MLOps (Machine Learning Operations) là một tập hợp các phương pháp, quy trình và công cụ giúp tự động hóa và tối ưu hóa vòng đời triển khai mô hình Machine Learning (ML). Nó kết hợp Machine Learning (ML), DevOps và Data Engineering để đảm bảo các mô hình AI/ML có thể phát triển, triển khai, giám sát và bảo trì một cách hiệu quả, đáng tin cậy và mở rộng.